<aside> <img src="https://s3-us-west-2.amazonaws.com/secure.notion-static.com/4dc77fa9-b4bd-4e6f-8791-5619f7db747c/EffiSciences_2022_logo_carre.png" alt="https://s3-us-west-2.amazonaws.com/secure.notion-static.com/4dc77fa9-b4bd-4e6f-8791-5619f7db747c/EffiSciences_2022_logo_carre.png" width="40px" /> EffiSciences est un collectif d’étudiantes et d’étudiants agissant pour une recherche plus impliquée face aux enjeux impérieux de ce siècle.

Notre approche se veut pragmatique et efficace, ce qui signifie que nous nous concentrons en priorité sur les axes et questions de recherche qui combinent un impact de grande ampleur, un potentiel suffisamment réalisable si des personnes s’en emparent et un caractère relativement négligé dans le champ académique.

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🤖Contexte du séminaire

  Malheureusement, force est de constater qu'encore beaucoup de réseaux de neurones :

• S'avèrent vulnérables face à des attaques malveillantes
• Peuvent avoir des comportements peu fiables dans des situations critiques
• Produisent des contenus non respectueux des minorités

Basée sur le Séminaire Turing (séminaire organisé par EffiSciences dans les Ecole Normales Supérieures Paris-Saclay et Ulm), cette journée de formation à la sûreté de l'IA a pour objectif de vous introduire aux garanties de fonctionnement souhaitables qui visent à pallier à ces danger, et justifient les recherches dans leur vérification et interprétabilité.

⚠️Les places sont limitées ! Inscription obligatoire !⚠️

Nous vous remercions à veillez à ce que chaque participant·e procède à sa propre réservation (1 réservation = 1 personne), merci. ****

→ Je m’inscris à la journée de formation aux risques de l’IA

🗣️Ce qu’EffiSciences prévoit au programme :

• Des présentation des risques relatifs aux IAs modernes
• Une introduction aux techniques state-of-the-art du machine learning et de l’interprétabilité des réseaux de neurones
• Des discussions autour des carrières et opportunités de formation en sûreté de l’IA

Cette formation à pour objectif de vous donnez les clés de compréhension des risques liés à l’Intelligence Artificielle, que vous soyez curieux ou que vous souhaitiez ensuite poursuivre une carrière de recherche en Interprétabilité des réseaux de neurones, cette journée est faite pour vous !

ℹ️ Informations pratiques :

  **Quand ?**
 Dimanche 2 avril de 10h à 19h30

  **Où ?**
  ENS Ulm, salle W (escalier B, troisième étage, puis suivre la signalétique)
  46 Rue d'Ulm, Paris

• Plan ENS Ulm

Déjeuner

Une pause déjeuner est prévue pendant la journée.

Une question ? Vous pouvez nous écrire à cette adresse : [email protected] Ou nous appeler au 06 03 86 10 23